
初の機関投資。グローバル初期投資会社Antler Koreaによるプレシード投資(2026年6月)。
出荷するすべてのロールの品質を証明するAI。実際の工場の課題から出発し、現場で効果が実証された検査システムをつくります。
Who We Are
AutoLabsは、生地・紙・フィルムのようにロールに巻かれる素材の生産ラインのためのAI検査会社です。ラインの横に設置する装置がロール全体を撮影し、AIが不良を見つけて画面に表示し、ロールごとに検査記録を残します。
工場はいまだに見えない不良を出荷し、証明できないまま紛争に直面しています。人の検査はロールの一部しか見られず、手書きの成績書には出荷時点を証明する写真と時刻がありません。AutoLabsはこの空白を埋める「ライン上の品質ブラックボックス」をつくります。
韓国の生地・パルプラインでまず実証し、その事例をもとにベトナム・日本などの海外へ広げていきます。
Meet the Team
装置を設計する人、AIをつくる人、製品を磨く人、現場に足を運ぶ人。それぞれ違う仕事をしていますが、工場の検査の課題を解くという目標はひとつです。

Chief Executive Officer

Chief Operating Officer

Chief AI Officer

Chief Product Officer
Our Journey
設立から1年、技術・パートナー・投資へとつながったAutoLabsの成長記録です。
基盤構築 & 技術検証
MAY
産業用ビジョンAI事業の公式スタート。
JUN
中核となる検査アルゴリズムの知的財産を確保。
NOV
研究・人材協力の基盤を整備。
NOV
自社ビジョン ファウンデーションモデルの研究が国際学会 BMVC 2025 に掲載。
データ資産化 & グローバル拡大
JAN
ベトナム現場での実証に向けたパートナーシップを確保。
MAR
プログラム内で最優秀企業として成果を評価。
MAR
グローバル初期投資会社 Antler のアクセラレーション バッチに合流。
APR
欠陥タイプを自動でクラスタリング・分類する中核技術の知的財産を確保。
APR
Google のスタートアップ支援プログラムに合流。
JUN
グローバル初期投資会社 Antler Korea からプレシード投資を調達。
JUN
エッジAI開発に向けて NVIDIA Inception パートナーに選定。
JUN
Microsoft for Startups などグローバルパートナーとの協業基盤を整備。
Our Roadmap
AI検査の自動化からデータ資産化、海外進出まで段階的に進みます。
2025
AutoVision装置、不良写真なしで始める検出、担当者確認機能を備えたリアルタイム検査画面。
KPI · 検出精度(AUROC)96% / 30 m/分
2026
初めて見る不良の自動発見、QRで照会するロール別品質履歴、作業基準を知る案内アシスタント。
KPI · 不良分類の精度 90%↑
2027
生地最適化アシスタント、東南アジア拠点(ベトナム)、工程改善による生地廃棄率10%削減。
KPI · 累計売上 5.5億ウォン
Backed by
チームと技術を外部から検証されています。

初の機関投資。グローバル初期投資会社Antler Koreaによるプレシード投資(2026年6月)。

NVIDIA Inceptionパートナー。現場装置のAI開発に向けた技術支援。

Microsoft for Startups(マジュンプログラム)。クラウドインフラの支援。

Google for Startupsプログラムに選定。
半日の現場調査でライン構造、生地の種類、今の検査方法を見て、貴社の生地を基準とした実証計画を書面でご提案します。