
首笔机构投资 - 来自全球早期投资机构 Antler Korea 的种子前轮投资(2026 年 6 月)。
证明每一卷出货质量的 AI。我们从真实工厂的问题出发,打造在现场验证过效果的检测系统。
Who We Are
AutoLabs 是面向面料、纸张、薄膜等卷绕材料生产线的 AI 检测公司。安装在产线旁的设备拍摄整卷,AI 找出不良并显示在屏幕上,为每一卷留下检测记录。
工厂至今仍在出货看不见的不良,并在无法证明的情况下面对纠纷。人工检查只能看到卷的一部分,手写成绩单也没有能证明出货时点的照片和时间。AutoLabs 打造填补这一空白的"产线上的质量黑匣子"。
先在韩国的面料、纸浆产线上验证,再以这些案例为基础拓展到越南、日本等海外市场。
Meet the Team
有人设计设备,有人打造 AI,有人打磨产品,有人走进工厂现场。各自的工作不同,但解决工厂检测难题的目标只有一个。

Chief Executive Officer

Chief Operating Officer

Chief AI Officer

Chief Product Officer
Our Journey
成立一年以来,AutoLabs 在技术、伙伴与投资上的成长记录。
夯实基础与技术验证
MAY
工业视觉 AI 事业正式启航。
JUN
为核心检测算法确立知识产权。
NOV
奠定研究与人才合作基础。
NOV
自研视觉基础模型研究被国际学术会议 BMVC 2025 收录。
数据资产化与全球扩张
JAN
为越南现场实证确立合作伙伴关系。
MAR
在该计划中被评为表现最佳的企业。
MAR
加入全球早期投资机构 Antler 的加速批次。
APR
为自动聚类与分类缺陷类型的核心技术确立知识产权。
APR
加入 Google 的创业支持计划。
JUN
获全球早期投资机构 Antler Korea 的 Pre-seed 投资。
JUN
成为面向边缘 AI 开发的 NVIDIA Inception 合作伙伴。
JUN
为与 Microsoft for Startups 等全球伙伴的协作奠定基础。
Our Roadmap
从 AI 检测自动化到数据资产化,再到海外拓展,逐步推进。
2025
AutoVision 设备、无需不良照片即可启动的检测、带人员确认功能的实时检测画面。
KPI · 检测准确率(AUROC)96% / 30 米/分
2026
自动发现首次出现的不良、用 QR 查询的每卷质量履历、了解作业标准的指引助手。
KPI · 不良分类准确率 90%↑
2027
面料优化助手、东南亚据点(越南),通过工序改进将面料废弃率降低 10%。
KPI · 累计营收 5.5 亿韩元
Backed by
团队与技术已获得外部验证。

首笔机构投资 - 来自全球早期投资机构 Antler Korea 的种子前轮投资(2026 年 6 月)。

NVIDIA Inception 合作伙伴 - 为现场设备的 AI 开发提供技术支持。

Microsoft for Startups(Majung 项目)- 云基础设施支持。

入选 Google for Startups 项目。