BEYOND
THE EDGE.
AI 理解生产现场的复杂性。
将工业数据转化为可执行的智能。
How It Works
AutoBrics 平台生态
将现场、数据与知识连接成一条智能流水线——从产线上的相机,到办公桌前的决策。
INPUT
AutoVision 硬件
模块化边缘 AI 设备,灵活适应现场条件,并以产线速度执行高速视觉检测。
INFERENCE
检测工作台
零样本领域模型无需额外训练,即可实现高精度缺陷检测与实时可视化。
PIPELINE
Data Refinery
基于 GCD 的流水线自动分类并净化图像与元数据,生成干净可用的数据集。
LEARNING
Knowledge Base
整合工艺履历与决策结果,检测次数越多,性能越强。
Knowledge Base 反哺检测环节,持续提升检测精度的循环型生态。
Live Inspection
缺陷出现的瞬间,即刻可见。
零样本领域模型以产线速度检出针织、机织与染色缺陷——断针痕、污渍、破洞等实时标注在网页地图上,并附带置信度分数。
- 无需按产线单独训练——新面料几分钟内即可上线。
- 人机协同复核天然内置于流程之中。

Smart Data Engine
标注每一张图像,让它成为资产。
基于 GCD 的净化流水线自动分类并清洗图像与元数据,甚至识别出从未见过的缺陷类型,数据集自主成长。
- GCD 分类准确率
- 0%
- 按卷记录的质量履历
- QR

Trusted Quality
建立在买家信赖标准之上的客观品质。
依据四分制与 ASTM D5430 进行评级——证书上的数字,在我们的工厂和地球另一端的买家那里含义完全一致。
- 自动评分——无需人工复检。
- 可按卷共享与追溯的质量证书。

The Hardware
AutoVision R2R System
专为卷对卷幅材检测打造的高性能线扫描视觉系统。遮光机箱、电机驱动相机横梁与精密光源集成于一体化工业机组。
以 523 mm 工作距离固定布置,一次覆盖面料全幅。
机箱阻隔杂散光,稳定保持成像质量。

PWR · RUN · ALM 状态在现场一目了然。
即便在 50 米/分的产线速度下也能精密检测。
OPTICS
4×
线扫描相机 · 523 mm WD
THROUGHPUT
0 米/分
产线速度检测
FOOTPRINT
0mm
安装宽度(含底座)
DEPLOYMENT
Retrofit
可加装于既有产线
Our Roadmap
从技术走向被验证的价值。
从 AI 检测自动化,到数据资产化,再到全球商业化——分阶段稳步推进。
2025
夯实基础与 AI 检测自动化
AutoVision 硬件、零样本异常检测,以及具备人机协同复核的实时检测界面。
KPI · AUROC 96% / 50 米/分
2026
智能进阶与数据资产化
基于 GCD 的新缺陷发现、QR 质量履历数据库、基于 SOP 的知识智能体。
KPI · GCD 准确率 90% 以上
2027
商业化提速与全球化
面料优化智能体、东南亚(越南)据点,并通过工艺优化将面料废弃率降低 10%。
KPI · 累计营收 5.5 亿韩元
Our Journey
一路走来的历程。
成立一年以来,AutoLabs 在技术、伙伴与投资上的成长记录。
2025
夯实基础与技术验证
MAY
AutoLabs 株式会社成立
工业视觉 AI 事业正式启航。
JUN
提交 AI 面料缺陷自动检测技术专利申请
为核心检测算法确立知识产权。
NOV
与仁荷大学 SW 中心大学事业团签署 MOU
奠定研究与人才合作基础。
NOV
自研基础模型论文入选 BMVC 2025
自研视觉基础模型研究被国际学术会议 BMVC 2025 收录。
2026
数据资产化与全球扩张
JAN
与越南胡志明市 Daesung TS 签署 MOU
为越南现场实证确立合作伙伴关系。
MAR
入选预备创业计划最优秀企业
在该计划中被评为表现最佳的企业。
MAR
参与 Antler Korea 计划
加入全球早期投资机构 Antler 的加速批次。
APR
提交面料缺陷自动分类聚类系统专利申请
为自动聚类与分类缺陷类型的核心技术确立知识产权。
APR
入选 Google for Startups
加入 Google 的创业支持计划。
JUN
获得 Antler Korea 种子前轮投资
获全球早期投资机构 Antler Korea 的 Pre-seed 投资。
JUN
入选 NVIDIA Inception Partner
成为面向边缘 AI 开发的 NVIDIA Inception 合作伙伴。
JUN
入选 Majung 计划(Microsoft)
为与 Microsoft for Startups 等全球伙伴的协作奠定基础。
Meet the Team
让工业 AI 落地成真。
AutoLabs 从真实的产业问题出发,打造在现场创造价值、经得起验证的 AI。

Junha Yoo
Chief Executive Officer

David Kim
Chief Operating Officer

Yunseok Oh
Chief AI Officer

Hwichul Shin
Chief Product Officer
Backed by
并肩同行的伙伴。
全球投资机构与技术伙伴,与 AutoLabs 一路同行。




