看不到全部
目视、抽样检查看不到整卷。"那个不良不在我们的检查里"这句话，没有记录就不成立。
AUTOLABS INTELLIGENCEBEYOND
BEYOND
THE EDGE.
面料经过的瞬间找出不良，为每一卷留下检测记录。
直接加装在您现有验布机上的 AI 面料检测。
How It Works
AutoBrics 平台生态
把现场、数据和经验连成一条流程 - 从产线上的相机到办公桌上的决策。
01
INPUT
AutoVision
安装在产线旁的相机与照明设备。按现场条件调整，以产线速度直接拍摄。
02
INFERENCE
检测工作台
无需提前学习不良照片，面料经过的瞬间即可找出不良并显示在屏幕上。
03
PIPELINE
Data Refinery
自动分类、整理拍摄的照片和检测信息，积累成可以使用的数据。
04
LEARNING
Knowledge Base
把工序履历和人员判定汇集在一起，检测越多越准确。
积累的 Knowledge Base 再次提升检测精度，越运行越好的循环结构。
Why Records
靠目视检查和手写成绩单，赢不了纠纷。
出货时说没问题的面料收到买家索赔，却查不出是哪一卷出的不良，没有证据地争执，最后只能赔偿。只依赖人眼的检查，这种事必然反复发生。
证明不了时间点
手写的检验成绩单没有能证明出货时状态的时间记录和原始照片。
和买家的语言不同
买家用 4-Point 分数判定，而工厂内部记录并不是按这个标准写的。
法院也这么说 - 从不良发生初期就把试验、检量结果留存为记录，是纠纷时的重要证据。
Live Inspection
不良出现的瞬间，立即看到。
以产线速度找出针织、机织、染色面料的不良 - 针路、污渍、破洞等不良在哪里，立即标在屏幕地图上。
- 无需为每条产线单独训练 - 新面料几分钟即可适用。
- 检验员的确认原样保留在记录中。
Smart Data Engine
拍下的每一张照片都成为公司资产。
自动分类、整理检测中拍摄的照片。第一次见到的不良也能挑出来并命名，数据越用越多。
- 不良分类准确率
- 0%
- 每卷留存的质量履历
- QR
Trusted Quality
以买家信赖的标准，客观证明质量。
按买家使用的 4-Point 标准（ASTM D5430）评定等级 - 证明书上的数字在您的工厂和地球另一端的买家那里意义相同。
- 自动计算分数 - 无需人工复检。
- 可按卷与买家共享、追溯的证明书。
The Hardware
AutoVision
为检测卷状材料而打造的相机设备。遮光箱、可调高度的相机和精密照明集成在一台设备中。
4 台相机
固定在距面料 523 mm 处，一次看清整个幅宽。
精密 LED 照明 · 遮光
箱体隔绝外部光线，即使车间灯光变化，照片也不会波动。
状态指示灯
在现场立即确认电源 · 运行 · 报警状态。
按产线速度
检测以 30 米/分运行的面料，不减速。
OPTICS
4×
线扫描相机 · 距面料 523 mm
THROUGHPUT
0 米/分
按产线速度检测
FOOTPRINT
0mm
安装宽度（含底座）
DEPLOYMENT
Retrofit
直接加装在现有产线
What You Get
每一卷都留下检测记录。
从安装到记录，在一条产线上全部完成。工厂获得三样东西。
现场画面
在产线旁的屏幕上即时查看检测状态。出现不良时，当场显示位置和种类。
每卷检测报告
每卷整理出不良位置图、种类、尺寸和 4-Point 分数。不是抽样，而是整卷检测的记录。
索赔应对资料
检测时间和原始照片自动保存。可以证明"出货时并不存在"，需要时随时调取。
AutoCertificate：用买家的标准，我们先送出证明
4-Point System 是服装行业买家和工厂确定面料等级时最常用的标准（ASTM D5430）。一直以来，都是买家用这个标准评价工厂。AutoCertificate 让工厂先用这个标准：出货前为每一卷计算分数，以标准格式的质量证明书发送给买家。
整卷检测
自动计算 4-Point 分数
生成标准证明书
提交买家 · 争议时的原始依据
Roll 检测报告（单卷明细） 
LOT 汇总报告
About AutoLabs
一支从真实工厂起步的团队。
2025 年成立。正在韩国纸浆、面料产线验证中，并获得全球投资机构与技术合作伙伴的支持。
Junha Yoo
Chief Executive Officer
David Kim
Chief Operating Officer
Hwichul Shin
Chief Technology Officer
并肩同行的伙伴
全球投资机构与技术合作伙伴与 AutoLabs 同行。
