INPUT
拍摄 - AutoVision 设备
安装在产线旁的相机和照明拍摄整幅面料。
- 整个幅宽、整卷长度，一处不漏
- 在遮光箱内始终用同样的照明
- 按产线速度（30 米/分），不减慢产线
THE PLATFORM
AutoBrics 平台
拍摄、找出、整理、学习 - 四个步骤在一个循环中运转。检测越多越准确，每卷留下的记录就是质量的证据。
How It Works
四个步骤，一个循环。
从产线上的相机到办公桌上的决策。每一步都是下一步的素材，最后一步又提升第一步的准确率。
- INFERENCE
判读 - 检测工作区
AI 从照片中找出不良，在屏幕上显示位置和种类。
- 无需提前学习不良照片即可开始
- 第一次见到的不良也作为与正常不同之处被捕捉
- 现场人员在屏幕上确认并当场修正
- PIPELINE
整理 - Data Refinery
自动分类、整理拍摄的照片和检测信息，积累成可用的数据。
- 按不良种类自动分类
- 新不良被挑出并命名
- 卷号、时间、位置与照片一同保存
- LEARNING
学习 - Knowledge Base
汇集积累的数据和人员判定，让下一次检测更准确。
- 人员修正的结果反映到下一次检测
- 工序履历和判定标准成为公司资产
- 检测越多准确率越高
积累的 Knowledge Base 再次提升判读准确率。越用越好的结构。
Live Inspection
不良出现的瞬间，立即看到。
以产线速度找出针织、机织、染色面料的不良。针路、污渍、破洞等不良在哪里，立即标在屏幕地图上，人员只需当场确认。
- 无需为每条产线单独训练 - 新面料几分钟即可适用
- 实时显示不良的位置、种类、尺寸
- 检验员的确认原样保留在记录中
Smart Data Engine
拍下的每一张照片都成为公司资产。
自动分类、整理检测中拍摄的照片。第一次见到的不良也能挑出来并命名，数据越用越多，检测越用越准。
- 不良分类准确率
- 0%
- 每卷留存的质量履历
- QR
Trusted Quality
以买家信赖的标准，客观证明质量。
按买家使用的 4-Point 标准（ASTM D5430）评定等级。证明书上的数字在您的工厂和地球另一端的买家那里意义相同。
- 自动计算 4-Point 分数 - 无需人工复检
- 可按卷与买家共享、追溯的证明书
- 附检测时间和原始照片，索赔时作为依据
Why Records
靠目视检查和手写成绩单，赢不了纠纷。
出货时说没问题的面料收到买家索赔，却查不出是哪一卷出的不良，没有证据地争执，最后只能赔偿。只依赖人眼的检查，这种事必然反复发生。
看不到全部
目视、抽样检查看不到整卷。"那个不良不在我们的检查里"这句话，没有记录就不成立。
证明不了时间点
手写的检验成绩单没有能证明出货时状态的时间记录和原始照片。
和买家的语言不同
买家用 4-Point 分数判定，而工厂内部记录并不是按这个标准写的。
法院也这么说 - 从不良发生初期就把试验、检量结果留存为记录，是纠纷时的重要证据。
What's Different
学的不是不良，而是正常状态。
工厂需要的不是几个月的不良照片收集项目，而是能直接装到正在运行的产线上的检测。
| 传统视觉 AI | AutoBrics | |
|---|---|---|
| 启动准备 | 先收集数千张不良照片并逐张标记才能开始 | 给它看正常面料样品即可开始 |
| 出现新不良时 | 需要重新训练、重新标记 | 现场人员在屏幕上命名即可 |
| 现场使用 | 每次变更都需要厂商工程师 | 无需 AI 工程师，工厂自行运营 |
启动准备
传统视觉 AI先收集数千张不良照片并逐张标记才能开始
AutoBrics给它看正常面料样品即可开始
出现新不良时
传统视觉 AI需要重新训练、重新标记
AutoBrics现场人员在屏幕上命名即可
现场使用
传统视觉 AI每次变更都需要厂商工程师
AutoBrics无需 AI 工程师，工厂自行运营
常见问题
AutoBrics 是对面料、纸张、薄膜等卷绕材料的检测数据进行拍摄、判读、整理和学习的平台。与设备（AutoVision）一起安装在产线上，导入条件在实地查看后确认。
可以不用设备只用软件吗？
不可以。AutoBrics 是判读、整理 AutoVision 设备所拍照片的平台，因此与设备一同安装。设备加装在您现有的验布机、产线上，画面和报告在产线旁的 PC 和浏览器中查看。
没有网络的工厂也能用吗？
检测和判读在产线旁的设备上完成，没有网络也能运行。要从外部查看报告或汇总多个工厂则需要联网，会按贵司安全政策在现场勘查时确认。
可以沿用我们工厂的不良名称吗？
可以。可以用现场的叫法为不良种类命名和修改。人员在屏幕上命名的名称会原样用于报告和证明书。
报告是什么形式？
每卷检测报告（不良位置图、种类、尺寸、4-Point 分数）和 LOT 汇总报告。可导出 PDF 发送给买家；与 ERP、MES 等内部系统的对接，在现场勘查时确认需求后提出方案。
检测数据归谁所有？
在贵司产线上拍摄的照片和检测记录是贵司的资产。数据使用范围在签约时以书面形式约定，不对外共享。