BEYOND
THE EDGE.
現場の複雑さを理解するAI。
産業データを実行可能なインテリジェンスに変えます。
How It Works
AutoBrics エコシステム
現場、データ、ナレッジをひとつのインテリジェントな流れでつなぎます - ライン上のカメラから、デスク上の意思決定まで。
INPUT
AutoVision H/W
現場条件に柔軟に対応し、ライン速度に合わせて高速ビジョン検査を行うエッジAIモジュール型装置。
INFERENCE
検査ワークスペース
追加学習なしのゼロショット ドメインモデルで、高精度な欠陥検出とリアルタイム可視化を提供します。
PIPELINE
Data Refinery
GCDベースのパイプラインが画像とメタデータを自動で分類・精製し、クリーンなデータセットに仕上げます。
LEARNING
Knowledge Base
工程履歴と意思決定の結果を統合し、検査を重ねるほど性能が向上します。
Knowledge Baseが再び検査精度を引き上げる循環型エコシステムです。
Live Inspection
欠陥が現れた瞬間に、その場で確認。
ゼロショット ドメインモデルが編地・織物・染色の欠陥をライン速度で検出します - ニードルライン、汚れ、穴などを信頼度スコアとともにリアルタイムのウェブマップ上に表示します。
- ラインごとの学習は不要 - 新しい生地も数分で適用。
- ヒューマン・イン・ザ・ループ検収がフローにそのまま組み込み。
Smart Data Engine
すべての画像をラベリングし、資産に。
GCDベースの精製パイプラインが画像とメタデータを自動で分類・精製し、これまで見たことのない欠陥タイプまで見つけ出して、データセットが自ら成長します。
- GCD分類精度
- 0%
- ロール単位の品質履歴
- QR
Trusted Quality
バイヤーが信頼する標準に基づく客観的な品質。
4ポイントシステムとASTM D5430に準拠した等級判定 - 証明書に記された数字が、自社工場でも、地球の反対側のバイヤーにとっても同じ意味を持ちます。
- 自動スコア算定 - 手作業の再検査は不要。
- ロール単位で共有・追跡できる証明書。
The Hardware
AutoVision R2R System
ロール・ツー・ロールのウェブ検査のために設計された高性能ラインスキャン ビジョンシステム。遮光エンクロージャ、モーター駆動カメラバー、精密照明をひとつの産業用ユニットに収めました。
523 mm WD の固定配置で生地の全幅を一度にカバーします。
エンクロージャが外乱光を遮断し、安定した画質を維持します。
PWR · RUN · ALM の状態を現場で即座に確認できます。
50 m/分のライン速度でも精密検査を実行します。
OPTICS
4×
ラインスキャンカメラ · 523 mm WD
THROUGHPUT
0 m/分
ライン速度検査
FOOTPRINT
0mm
設置幅（ベース含む）
DEPLOYMENT
Retrofit
既存ラインに後付け可能
Our Roadmap
技術から、実証された価値へ。
AI検査の自動化からデータ資産化、グローバル商用化まで段階的に進みます。
2025
基盤構築 & AI検査自動化
AutoVisionハードウェア、ゼロショット異常検知、HITL検収を備えたリアルタイム検査UI。
KPI · AUROC 96% / 50 m/分
2026
インテリジェンス高度化 & データ資産化
GCDベースの新規欠陥発見、QR品質履歴データベース、SOPベースのナレッジエージェント。
KPI · GCD精度 90%↑
2027
商用化の加速 & グローバル展開
生地最適化エージェント、東南アジア拠点（ベトナム）、工程最適化による生地廃棄率10%削減。
KPI · 累計売上 5.5億ウォン
Our Journey
これまでの歩み。
設立から1年、技術・パートナー・投資へとつながったAutoLabsの成長記録です。
2025
基盤構築 & 技術検証
MAY
株式会社AutoLabs 法人設立
産業用ビジョンAI事業の公式スタート。
JUN
AIベース生地欠陥自動検査技術の特許出願
中核となる検査アルゴリズムの知的財産を確保。
NOV
仁荷大学校 SW中心大学事業団と業務協約（MOU）締結
研究・人材協力の基盤を整備。
NOV
自社ファウンデーションモデルの論文が BMVC 2025 に採択
自社ビジョン ファウンデーションモデルの研究が国際学会 BMVC 2025 に掲載。
2026
データ資産化 & グローバル拡大
JAN
ベトナム・ホーチミン Daesung TS と業務協約（MOU）締結
ベトナム現場での実証に向けたパートナーシップを確保。
MAR
予備創業パッケージ 最優秀企業に選定
プログラム内で最優秀企業として成果を評価。
MAR
Antler Korea プログラムに参加
グローバル初期投資会社 Antler のアクセラレーション バッチに合流。
APR
生地欠陥自動分類クラスタリングシステムの特許出願
欠陥タイプを自動でクラスタリング・分類する中核技術の知的財産を確保。
APR
Google for Startups プログラムに選定
Google のスタートアップ支援プログラムに合流。
JUN
Antler Korea よりプレシード（Pre-seed）投資を調達
グローバル初期投資会社 Antler Korea からプレシード投資を調達。
JUN
NVIDIA Inception Partner に選定
エッジAI開発に向けて NVIDIA Inception パートナーに選定。
JUN
マジュン プログラムに選定（Microsoft）
Microsoft for Startups などグローバルパートナーとの協業基盤を整備。
Meet the Team
産業用AIを現実に。
AutoLabsは実際の産業課題から出発し、現場で価値を生む実証済みのAIをつくります。
Junha Yoo
Chief Executive Officer
David Kim
Chief Operating Officer
Yunseok Oh
Chief AI Officer
Hwichul Shin
Chief Product Officer
Backed by
ともに歩むパートナー。
グローバル投資会社と技術パートナーがAutoLabsの歩みをともにします。
Request a PoC
あなたのラインでAutoBricsを直接確かめてください。
PoCを申し込み、実際の生地の上でリアルタイム欠陥検出と客観的な等級判定をその目でご確認ください。